[머신러닝] Linear regression 선형회귀 머신러닝의 회귀와 분류 회귀 Regression : 연속적인 값(float)으로 예측하게 하도록 푸는 방법 분류 Classification : 종류를 예측하는 것 지도, 비지도, 강화 지도 학습 (Supervised learning) : 정답을 알려주면서 학습시키는 방법 비지도 학습 (Unsupervised learning): 정답을 알려주지 않고 군집화(Clustering)하는 방법 강화 학습(Reinforcement learning): 주어진 데이터없이 실행과 오류를 반복하면서 학습하는 방법 (ex. 알파고) 선형회귀 (Linear Regression) 그래프를 보고 가설을 세움 H(x)=Wx+bH(x) = Wx + bH(x)=Wx+b (임의의 직..